پژوهشگران دانشگاهی در آمریکا سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند با تحلیل یک عکس معمولی از چهره، سن زیستی بیمار و احتمال بقای افراد مبتلا به سرطان را تخمین بزند. این ابزار در صورت تأیید بالینی، می‌تواند گامی مؤثر در فرایند تشخیص زودهنگام و برنامه‌ریزی درمانی باشد.
سیستم موردنظر با نام FAHR-Face بر پایه بیش از ۴۰ میلیون تصویر چهره از افراد در سنین مختلف و با پیشینه‌های قومی گوناگون آموزش دیده است. پژوهشگران با همین مدل، دو ابزار مکمل ساخته‌اند: FAHR-FaceAge که سن زیستی فرد را تخمین می‌زند و FAHR-FaceSurvival که احتمال بقا را از روی تصویر چهره برآورد می‌کند.
تأکید پژوهشگران بر این است که این مدل به‌جای معاینه فیزیکی زمان‌بر، یک شاخص کمکی غیرتهاجمی در اختیار پزشکان قرار می‌دهد. البته هنوز فاصله‌ای با استفاده بالینی گسترده وجود دارد و مطالعات بیشتری برای اعتبارسنجی لازم است.
در سطح منطقه، ایران نیز در سال‌های اخیر در حوزه‌های هوش مصنوعی پزشکی و درمان سرطان سرمایه‌گذاری‌های محسوسی داشته و پژوهشگران داخلی در دانشگاه‌های علوم پزشکی و مراکز تحقیقاتی، پروژه‌هایی مشابه در زمینه تشخیص تصویربرداری و پیش‌بینی پاسخ دارویی پیش برده‌اند. توسعه این فناوری‌ها در بستر همکاری‌های علمی بین‌المللی، می‌تواند دسترسی گسترده‌تری به ابزارهای نوین درمانی برای بیماران ایرانی فراهم کند.
جزئیات بیشتر در دیجیاتو
