سام آلتمان، مدیرعامل OpenAI، در گفت‌وگویی تازه با اشاره به محدودیت ظرفیت جهانی تولید تراشه‌های حافظه DRAM، گفت نگهداری حجم زیاد رم در دستگاه‌های شخصی و استفاده‌ی تنها پنج‌درصدی آن، الگوی بهینه‌ای برای تخصیص منابع محسوب نمی‌شود. به‌گفته‌ی او، انتقال این بار پردازشی به مراکز داده و زیرساخت‌های ابری، بهره‌وری مجموعه را به‌شکل قابل‌توجهی افزایش می‌دهد.
آلتمن تأکید کرد این بحث باید از منظر تخصیص منابع در سطح جهانی دنبال شود، نه صرفاً در مقیاس یک کاربر یا یک دستگاه. او در عین حال اذعان داشت شهود رایج بسیاری از کاربران در خلاف‌جهت این رویکرد قرار دارد و همین فاصله‌ی شناختی، ضرورت گفت‌وگوی فنی‌تر درباره‌ی معماری منابع دیجیتال را دوچندان می‌کند.
تحلیل‌گران صنعت فناوری معتقدند اظهارات آلتمان، بازتاب گسترش مدل‌های ابری در مقیاس سازمانی و دولتی است؛ مدلی که در ایران هم با رشد زیرساخت‌های داده‌ای و ورود بازیگران داخلی به حوزه‌ی پردازش ابری، جایگاه فزاینده‌ای پیدا کرده است. در این چارچوب، به‌کارگیری هوشمندانه‌ی ظرفیت‌های ابری می‌تواند هزینه‌ی تجهیزات فردی را کاهش داده و سهم بیشتری از منابع پردازشی را به پروژه‌های ملی و پژوهشی اختصاص دهد.
