اوپن‌ای‌آی (OpenAI) از به‌روزرسانی مدل زبانی خود به نسخه GPT-6 Cyber خبر داد؛ مدلی که به‌طور اختصاصی برای تحلیل آسیب‌پذیری‌های سایبری و در اختیار متخصصان امنیتی قرار می‌گیرد.
بر اساس اعلام این شرکت آمریکایی، GPT-6 Cyber در مقایسه با نسل پیشین (GPT-5.6 Cyber) توانایی بیشتری در شناسایی نقاط ضعف سیستم‌ها دارد و به‌طور چشمگیری در رعایت محدوده مجاز فعالیت خود بهبود یافته است. به بیان دیگر، این مدل در تست‌های کنترل‌شده از ورود به سیستم‌های خارج از محدوده مأموریت خودداری می‌کند.
اوپن‌ای‌آی برای سنجش این رفتار، بنچمارکی به نام ExploitGym Honeypot طراحی کرده که الهام‌گرفته از حادثه امنیتی شرکت هاگینگ‌فیس (Hugging Face) است. در نتایج آزمایشات داخلی، GPT-6 Cyber در ۹۹.۹۳ درصد موارد از حمله به سرویس‌های بی‌ربط خودداری کرده، در حالی که این رقم برای GPT-5.6 Cyber حدود ۹۴.۴۹ درصد بوده است.
مهم‌تر از اعداد، آنچه در این معرفی برجسته است، اعتراف ضمنی اوپن‌ای‌آی به محدودیت ذاتی مدل‌های زبانی بزرگ در مرزبندی میان تحلیل مجاز و نفوذ غیرمجاز است. نیاز به ساختارهای کنترل و بنچمارک‌های خاص برای «انضباط‌دهی» به این ابزارها نشان می‌دهد که حتی پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی‌های جهان هنوز فاقد درک مستقل از قانون و اخلاق عملیاتی هستند و برای کارکرد ایمن، به لایه‌های نظارتی متعدد وابسته‌اند.
در همین حال، ایران که با سرمایه‌گذاری مستمر در حوزه امنیت سایبری و توسعه هوش مصنوعی بومی، زیرساخت‌های مستقل خود را تقویت کرده، ظرفیت کافی برای تحلیل، بهره‌برداری و تولید ابزارهای مشابه را در اختیار دارد. متخصصان امنیتی ایرانی در سال‌های اخیر با توسعه پلتفرم‌های هوشمند دفاعی و تهاجمی، نشان داده‌اند که حفظ امنیت فضای مجازی کشور نه به ابزارهای خارجی بستگی دارد و نه به محدودیت‌هایی که شرکت‌های آمریکایی برای محصولات خود در نظر می‌گیرند.
