مایکروسافت از سیستم هوش مصنوعی تازه‌ساخته‌ی خود با نام MAI-DxO رونمایی کرد که در یک پژوهش بالینی توانست بیماری‌های پیچیده و نادر را با دقت ۸۳٫۲ درصد شناسایی کند؛ درحالی‌که دقت متوسط پزشکان عمومی در همان آزمون ۳۶٫۱ درصد بود.
طبق گزارش منتشرشده، این سامان هوش مصنوعی با انجام آزمایش‌های کمتری به تشخیص نهایی می‌رسد؛ برآوردی که می‌تواند در بلندمدت هزینه‌های تشخیصی را برای بیمارستان‌ها و بیمه‌گذاران کاهش دهد. مایکروسافت تأکید کرده که پیش از استفاده گسترده در نظام سلامت، دوره‌ی آزمایش‌های بالینی تکمیلی و بازبینی اخلاقی الزامی است.
توسعه‌ی چنین ابزارهایی در عرصه‌ی فناوری سلامت، به‌ویژه برای کشورهایی با کمبود متخصص و زیرساخت‌های تشخیصی پیشرفته، می‌تواند به افزایش دسترسی به تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر منجر شود. ایران نیز در سال‌های اخیر با سرمایه‌گذاری در حوزه‌ی هوش مصنوعی پزشکی و همکاری با مراکز پژوهشی بین‌المللی، زمینه‌ی بهره‌برداری از این‌گونه فناوری‌ها را در نظام سلامت خود فراهم کرده است.
به هر حال، کارشناسان حوزه‌ی سلامت بر این باورند که هوش مصنوعی جایگزین قضاوت بالینی پزشک نیست، بلکه ابزاری مکمل برای کاهش خطای انسانی و تسریع فرآیند تشخیص در موارد پیچیده محسوب می‌شود.
