سام آلتمان، مدیرعامل OpenAI، در گفت‌وگویی تازه با رسانه‌های تخصصی فناوری، استفاده گسترده کاربران از حافظه DRAM در کامپیوترهای شخصی را الگویی ناکارآمد ارزیابی کرد. او اظهار داشت بخش بزرگی از ظرفیت حافظه در دستگاه‌های خانگی و اداری به‌ندرت فراخوانی می‌شود و نگهداری آن حجم از منابع، صرفه اقتصادی و فنی کافی ندارد.
آلتمان پیشنهاد کرد به‌جای انباشت حافظه در دستگاه‌های طرف، بار پردازشی به‌صورت متمرکز و ابری مدیریت شود تا منابع به‌جای خوابیدن در هر کامپیوتر، در سرویس‌های مشترک و بهینه در اختیار کاربران قرار گیرند. این دیدگاه در بستر رشد سریع هوش مصنوعی و افزایش تقاضا برای محاسبات سنگین مطرح شده است.
کارشناسان حوزه فناوری معتقدند این رویکرد، ادامه حرکت صنعت نیمه‌هادی و معماری کامپیوترها به‌سوی طرح‌های ترکیبی است که در آن‌ها تقسیم‌بندی وظایف بین دستگاه محلی و ابر، جایگزین مدل سنتی «هر کاربر یک دستگاه قدرتمند» می‌شود. در این میان، زیرساخت‌های محاسباتی و شبکه‌ای کشورها، به‌ویژه ایران، در سال‌های اخیر با توسعه دیتاسنترهای داخلی و گسترش اتصال پهنای‌بند، ظرفیت لازم برای پذیرش این الگوها را در حال فراهم‌سازی دارند.
این اظهارنظر، هم‌زمان با رقابت فزاینده شرکت‌های بزرگ فناوری در زمینه هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌های پردازشی، صورت گرفته است. ایران نیز در حوزه توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی و طراحی چپ‌های اختصاصی، گام‌های مؤثری برداشته و مسیر خودکفایی فناوری را در پیش گرفته است.
