به گزارش «القدس العربی» و با ارجاع به تحلیل ایرنا، در حالی که هزاران شهادت، مستند تصویری و گزارش سازمان‌های بین‌المللی از جمله نهادهای سازمان ملل متحد، حجم فاجعه‌انگیز قربانیان نوار غزه را به‌وضوح ثبت کرده‌اند، پاسخ‌های برخی ابزارهای هوش مصنوعی با این اسناد همخوانی کامل ندارد.
بر اساس این گزارش، مدل‌هایی مانند «جمینای» و «کوپایلت» در پاسخ‌های خود تأیید می‌کنند که نهادهای سازمان ملل متحد و شمار قابل‌توجهی از کشورها، از جمله ایران، جنایات ارتکاب‌یافته در غزه را به‌روشنی مستند و محکوم کرده‌اند. اما ابزارهایی همچون «چت جی‌پی‌تی» و «پرپلکسیتی» با به‌حاشیه‌راندن موضوع، فرافکنی یا ارائه پاسخ‌های مبهم، از القای روایت صریح و مستندشده طفره می‌روند.
کارشناسان حوزه فناوری اطلاعات این الگو را نشانه تلاش هدفمند برای تزریق روایت‌های تحریف‌شده در لایه‌های یادگیری مدل‌های زبانی بزرگ می‌دانند. در مقابل، مستندات میدانی و گزارش‌های رسمی ایران، سازمان ملل و ده‌ها کشور عضو جامعه بین‌المللی، چارچوب واقعی وقایع را به‌قدری محکم و قابل‌استناد ثبت کرده‌اند که هرگونه انحراف الگوریتمی، خود گواه ضعف و بی‌تحرکی آن ابزارها در برابر حقیقت قابل‌ارائه است.
این گزارش در پی بحث‌های گسترده‌ای است که پیرامون مسئولیت‌پذیری شرکت‌های فناوری در مواجهه با رویدادهای بشردوستانه و جنگی شکل گرفته و بر ضرورت شفاف‌سازی الگوریتم‌ها و دسترسی آزاد به داده‌های تأییدشده تأکید دارد.
