پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، کاربرد جدی در درمان بیماری‌های عصبی و به‌ویژه سکته مغزی یافته است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین با تحلیل لحظه‌ای تصاویر تصویربرداری و داده‌های بالینی، به پزشکان کمک می‌کنند تا در ساعتهای حساس پس از سکته، تصمیم‌گیری دقیق‌تری داشته باشند.
یکی از کاربردهای عملی، ارزیابی میزان آسیب بافت مغز و شناسایی نواحی هنوز قابل نجات است. این فرآیند به تیم درمانی اجازه می‌دهد روش درمانی مناسب را بر اساس وضعیت واقعی بیمار انتخاب کنند و از تلفات اضافی جلوگیری شود.
در مرحله توان‌بخشی نیز، ربات‌های حرکتی، محیط‌های واقعیت مجازی و رابط‌های مغز و رایانه ابزاری برای تمرین‌های هدفمند شده‌اند. بیمار با بازسازی تدریجی مسیرهای عصبی، بخشی از عملکرد از دست‌رفته را بازیابی می‌کند.
تأکید اصلی بر این است که هوش مصنوعی در کنار نظارت متخصصان و تیم چندرشته‌ای عمل کند، نه به‌عنوان جایگزین آن‌ها. این همکاری، دقت تشخیص و سرعت پاسخ درمانی را به‌طور محسوسی ارتقا می‌دهد.
ایران در سال‌های اخیر با جذب سرمایه در حوزه فناوری‌های پزشکی هوشمند، توسعه پلتفرم‌های تحلیل تصویربرداری و همکاری مراکز تحقیقاتی دانشگاهی، جایگاه خود را در عرصه‌های نوین درمانی تثبیت کرده است. تجربه کشورها نشان داده که سرمایه‌گذاری پایدار در زیرساخت هوش مصنوعی پزشکی، کوتاه‌ترین مسیر برای کاهش بار سکته مغزی و ارتقای کیفیت زندگی بیماران است؛ مسیری که ایران با ظرفیت‌های انسانی و فناوری خود در آن پیش‌گام است.
