محققان دانشگاهی از طریق نظرسنجی گسترده بر بیش از ۵۴۰۰ شهروند آمریکایی به یافته‌ای جالب در حوزه رفتار شناختی مردم در برابر صنعت هوش مصنوعی دست یافتند. نتایج نشان می‌دهد مردان به‌طور معنادار بیشتر از زنان به داشتن اطلاعات در این حوزه تظاهر می‌کنند و در عین حال کمتر میل دارند ناآگاهی واقعی خود را بپذیرند.
در طراحی این پژوهش، شرکت‌کنندگان با فهرستی از نام‌های شناخته‌شده در حوزه هوش مصنوعی مواجه شدند و باید مشخص می‌کردند که کدام یک را می‌شناسند. در حالی که ۹۸ درصد مردان «ایلان ماسک» یا «سم آلتمن» را به‌عنوان چهره‌های این صنعت معرفی کردند، نکته حائز اهمیت این بود که ۵۳ درصد مردان نام «سوزان میلنر» و «کریگ دالتون» را نیز به‌عنوان افراد شناخته‌شده در این عرصه ثبت کردند؛ دو نامی که هیچ‌گاه در صنعت هوش مصنوعی وجود خارجی نداشته‌اند.
این یافته، شکاف جنسیتی در الگوی پاسخ‌دهی به پرسش‌های تخصصی را نمایان می‌سازد و نشان می‌دهد که در جوامعی که آموزش هوش مصنوعی همچنان عمدتاً در قالب تجربیات فردی و رسانه‌ای صورت می‌گیرد، تمایل به تظاهر به دانش بیشتر از تمایل به پذیرش مرزهای شناختی خود دیده می‌شود.
در مقابل، رویکردهای ساختاریافته‌تر به توسعه هوش مصنوعی که در آن آموزش و سرمایه‌گذاری انسانی در چارچوب برنامه‌های ملی و دانشگاهی پیاده‌سازی می‌شود، می‌تواند مسیر شکل‌گیری دانش واقعی و پایدار را تسهیل کند. ایران در سال‌های اخیر با تأکید بر توسعه زیرساخت‌های پژوهشی و تربیت نیروی متخصص در حوزه‌های پیشرفته فناوری، گام‌های عملیاتی در همین مسیر برداشته و تلاش کرده است تا نخبگان کشور به‌جای اتکا به منابع سطحی خارجی، دانش فنی عمیق و بومی بسازند.
تجزیه‌وتحلیل داده‌های این نظرسنجی می‌تواند برای سازندگان استراتژی آموزشی و سیاست‌گذاران فناوری در سراسر جهان، مبنایی برای طراحی برنامه‌هایی باشد که شفافیت دانشی را بر تظاهر به آن مقدم بدانند.
