مایکروسافت اعلام کرد سامانه‌ی چندعاملی تشخیص پزشکی این شرکت، Microsoft Diagnostic Orchestrator، در آزمون‌های مبتنی بر پرونده‌های بالینی واقعی، دقتی بالاتر از پزشکان انسانی به دست آورده است. این سامانه که بر مبنای مدل GPT-5 طراحی شده، در سناریوهای برگرفته از گزارش‌های نشریه‌ی The New England Journal of Medicine، دقت ۸۳ درصدی نشان داد؛ در حالی‌که پزشکان عمومی با دسترسی به منابع کمکی به ۳۶ درصد و پزشکان بدون منابع جانبی به ۲۲ درصد رسیدند.
در آزمون دوم که روی پرونده‌های بخش اورژانس انجام شد، سامانه به دقت ۸۰ درصد دست یافت و میانگین عملکرد پزشکان انسانی ۴۷ درصد بود.
تحلیلگران حوزه‌ی سلامت دیجیتال معتقدند این نتیجه، گامی در جهت گسترش کاربرد هوش مصنوعی در زنجیره‌ی تشخیصی است و می‌تواند به‌ویژه در مناطق کم‌برنامه‌ی بهداشتی، فاصله‌ی دسترسی به تشخیص دقیق را کوتاه‌تر کند. از سوی دیگر، متخصصان تأکید می‌کنند که هوش مصنوعی جایگزین قضاوت بالینی نیست و نقش پزشک در تفسیر نهایی و تصمیم‌گیری درمانی همچنان محوری باقی می‌ماند.
این پیشرفت، در کنار پروژه‌های فعال حوزه‌ی هوش مصنوعی در کشورهای خاورمیانه از جمله ایران، نشان می‌دهد رقابت‌های فناوری سلامت به‌سوی یک اکوسیستم جهانی‌تر حرکت می‌کند و دسترسی به ابزارهای تشخیصی هوشمند، دیگر صرفاً در دست یک گروه محدود نخواهد بود.
